Prompt Engineering ist die Disziplin, gezielte Eingaben an Large Language Models so zu gestalten, dass sie konsistent hochwertige Ergebnisse liefern. Anders als klassisches Programmieren steht hier die natürliche Sprache im Mittelpunkt – ergänzt durch Techniken wie Rollenanweisungen, klare Beispiele, schrittweises Denken („Chain-of-Thought") oder strukturierte Ausgabeformate.
In der Praxis ist Prompt Engineering oft der Unterschied zwischen einem nützlichen Tool und einem unzuverlässigen Spielzeug. Gute Prompts liefern Kontext (Wer fragt? In welchem Bereich?), Aufgabe (Was genau soll passieren?), Format (Wie soll die Antwort aussehen?) und Beispiele.
Im Recruiting wird Prompt Engineering eingesetzt für Job-Bewertungen, Lebenslaufs-Zusammenfassungen, Anschreiben-Skizzen oder Interviewfragen. Auch das Filtern ungeeigneter Antworten – etwa zu sensiblen Personenmerkmalen – wird durch passende Prompts gestaltet.
Lunigi nutzt sorgfältig kuratierte Prompts, um Stellen verständlich zusammenzufassen, AI-Sicherheitseinschätzungen zu liefern und Profile mit echten Anforderungen abzugleichen.