Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netz, das auf riesigen Mengen Text trainiert wurde und dabei statistische Muster der menschlichen Sprache lernt. Bekannte Vertreter sind Claude, GPT-4, Gemini, Llama und Mistral. LLMs können Texte zusammenfassen, übersetzen, Fragen beantworten, Code schreiben oder strukturierte Informationen aus unstrukturierten Quellen extrahieren.
Im Bewerbungs- und Recruiting-Kontext werden LLMs an mehreren Stellen eingesetzt: zum Parsen von Lebensläufen und Stellenanzeigen, zum Verfassen von Anschreiben, zur Generierung passender Interviewfragen, zur Erstellung von Kurzbeschreibungen oder zur Bewertung der „AI-Sicherheit" von Berufsbildern. Die Kombination aus LLM und gut gepflegten Daten ist hier oft entscheidend.
Wichtig sind Risiken: LLMs können faktisch falsche Aussagen erzeugen („halluzinieren"), Verzerrungen aus den Trainingsdaten reproduzieren und Datenschutzanforderungen verletzen, wenn sensible Daten unbedacht in fremde Modelle eingegeben werden. Im professionellen Einsatz sind klare Datenschutzregeln und Reviews unverzichtbar.
Lunigi nutzt LLMs für die Recherche und Bewertung passender Stellen im Hintergrund – die Ergebnisse erscheinen kompakt und nachvollziehbar im täglichen E-Mail-Digest.