Natural Language Processing (NLP) ist das Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache beschäftigt. Es deckt Aufgaben wie Texterkennung, Übersetzung, Sentiment-Analyse, Named-Entity-Recognition (Personen-, Orts-, Firmenerkennung), Frage-Antwort-Systeme und Textzusammenfassung ab.
Im Recruiting-Kontext ist NLP allgegenwärtig. Resume Parser nutzen NLP, um Berufserfahrung, Skills und Ausbildungen aus Lebensläufen zu extrahieren. Stellenausschreibungen werden mit NLP klassifiziert (Branche, Tätigkeitsfeld, Anforderungsniveau), Bewertungen und Online-Beiträge auf Stimmung untersucht. Auch interne Kommunikationsplattformen werten Text auf Belastung oder Konflikte hin aus.
Die Kombination aus klassischer NLP und modernen LLMs bringt deutlich bessere Ergebnisse als rein regelbasierte Ansätze. Trotzdem bleiben Fehler – insbesondere bei spezialisierten Branchenbegriffen, regionalen Dialekten und neuen Berufsfeldern, die in den Trainingsdaten nicht ausreichend vertreten sind.
Lunigi setzt NLP gezielt ein, um Stellenanzeigen, Profile und Anforderungen miteinander zu verstehen – Suchende sehen nur das Ergebnis: passende Stellen im Postfach.