Machine Learning (ML) bezeichnet das Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, in dem Algorithmen aus Daten lernen statt explizit für jede Regel programmiert zu werden. Klassische Methoden sind Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, lineare Modelle und neuronale Netze. ML wird in Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung breit eingesetzt – von Kreditscoring bis Predictive Maintenance.
Im HR-Bereich finden ML-Anwendungen unter anderem in CV-Matching, Performance-Vorhersage, Fluktuationsprognose („wer wird kündigen?") und Workforce Planning Anwendung. Damit verbunden sind Chancen wie schnellere Auswahl, bessere Passung und Entlastung von Routineaufgaben – und Risiken: Bias, Intransparenz, fehlende Erklärbarkeit.
Für Bewerbende ist es relevant, dass ML in Recruiting-Prozessen mit besonderen Pflichten verbunden ist. Der EU AI Act stuft Recruiting-Modelle als Hochrisiko ein – das bedeutet Dokumentationspflichten, Bias-Audits und das Recht auf menschliche Überprüfung von Entscheidungen.
Lunigi nutzt ML kontinuierlich, hält die Letztentscheidung aber bewusst beim Menschen, der Treffer akzeptiert oder ablehnt.