Eine Vektordatenbank ist eine spezialisierte Datenbank, die für die Speicherung und Ähnlichkeitssuche in hochdimensionalen Vektoren – meist Embeddings – optimiert ist. Sie nutzt Algorithmen wie HNSW oder IVF, um aus Milliarden Vektoren in Millisekunden die ähnlichsten zu einem Query-Vektor zu finden.
Bekannte Lösungen sind Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma und PostgreSQL mit pgvector. In modernen Job-Plattformen werden Vektordatenbanken eingesetzt, um Bewerberprofile, Stellenanzeigen, Unternehmensbeschreibungen und Erfahrungsberichte gemeinsam abzulegen und semantisch zu durchsuchen.
Technisch zählt mehr als reine Suchgeschwindigkeit. Wichtig sind Filter (zum Beispiel nach Region, Branche, Wochenstunden), hybride Suche (Kombination aus Keyword- und Vektorsuche) und Skalierbarkeit. Auch DSGVO-Konformität ist relevant – sensible Daten dürfen nicht ohne Schutz in Drittanbieter-Cloud-Dienste fließen.
Lunigi nutzt Vektordatenbanken im Backend, ohne dass Suchende sich damit beschäftigen müssen – sichtbar werden nur die kuratierten Ergebnisse im Postfach.